촬영
사용자는 빠른 현장 사용에 맞춘 모바일 흐름에서 사진을 촬영하거나 선택합니다.
문제
이미지 API를 실제 모바일 환경에서 사용할 방법이 필요합니다.
이미지 API가 준비되어 있어도, 휴대폰에서 사진을 촬영하고 요청을 보내며 결과를 확인할 간단한 모바일 클라이언트가 필요한 경우가 많습니다.
PixBridge는 카메라 입력, API 전송, 응답값 표시 흐름을 단순하게 연결하고 특정 백엔드 제공자에 묶이지 않습니다.
작동 방식
사진에서 응답까지 세 단계.
전송
이미지는 사용자가 구성한 서버 API 엔드포인트로 통합 규칙에 맞춰 전송됩니다.
표시
응답 JSON의 필요한 필드를 검토와 운영 확인에 적합한 결과 화면으로 표시합니다.
사용 사례
이미지 API를 현장 업무에 연결할 수 있도록 설계했습니다.
PixBridge는 현장에서 사진을 촬영하고 구조화된 서버 결과를 빠르게 확인해야 하는 운영 흐름을 지원합니다.
시각 검사
제품, 장비, 현장 사진을 촬영하고 API가 감지한 상태 필드를 확인합니다.
문서 접수
영수증, 양식, 라벨, 신분증 이미지를 자체 추출 파이프라인으로 보냅니다.
프로토타입 검증
전용 앱을 만들기 전에 모바일 클라이언트에서 이미지 분류, OCR, 감지 서비스를 확인합니다.
운영 QA
내부 사용자에게 구조화된 서버 응답을 확인할 수 있는 가벼운 촬영 도구를 제공합니다.
기능
집중된 Camera-to-API 루프에 필요한 요소.
모바일 우선 촬영
작은 화면에서도 빠르게 사진을 촬영하고 응답을 명확하게 검토하도록 설계되었습니다.
자체 백엔드 연결
사용자가 운영하는 API에 연결합니다. PixBridge는 특정 이미지 백엔드를 요구하지 않습니다.
응답값 필드 표시
필요한 JSON 필드를 선택해 앱 화면에 명확하게 표시합니다.
구성 가능한 요청 흐름
자체 API에 맞게 엔드포인트, 이미지 필드, 인코딩, 인증 옵션을 설정합니다.
응답값 설정 프리셋
반복되는 업무에 맞춰 응답값 표시 설정을 저장해 재사용합니다.
전송 결과 확인
전송 후 상태, 응답 크기, 응답값 매칭 결과를 확인합니다.
{
"schema": "pix_bridge_response_presets",
"version": 1,
"presets": [
{
"presetNickname": "Inspection Summary",
"responsePreset": [
{
"responseKeyNickname": "Result",
"responseKeyTitle": "result",
"runtimeType": "string"
},
{
"responseKeyNickname": "Confidence",
"responseKeyTitle": "confidence",
"runtimeType": "double"
}
]
}
]
}from fastapi import FastAPI, UploadFile, File
app = FastAPI()
@app.post("/analyze")
async def analyze(image: UploadFile = File(...)):
return {
"result": "ready",
"confidence": 0.97,
"summary": "Sample response"
}